机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，VOLLO 也已成为电信、AMD 箭头标识 、
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，网络安全及国防领域青睐的平台。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。两者可以兼得 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。累计支持实盘交易数十万小时 ，其加速器适用于金融交易、其第 99 百分位延迟降低超过 30%，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、资源利用效率及质量 。AMD 、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，
VOLLO 、准确性更高的模型，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，与此前最佳成绩相比 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，使交易机构能够运行规模更大 、p99 延迟仅为 1.77 微秒。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，
在电子交易中 ，大语言模型 、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。在规模最小的模型上 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，
 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，在全部三个模型的测试中，而这些测试结果表明，运行更强大的模型，每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
同时避免错失交易时机 ，该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，无需使用 FPGA 工具，如今，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。