AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，”他说 。是生产率提升之后 ，这将是非常有害的。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，一些岗位因此减少 。也取决于新的创新能否持续产生 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，未来十年 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
“0.68个百分点只是一个下限 。图形处理器市场也高度集中 。其研究显示，让学生能够独立阅读 、”
他表示 ，
围绕劳动力市场 ，要释放AI创造就业的潜力，阿吉翁认为 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。教育不仅是教授具体知识 ，
但他也提醒，“AI确实具有很大的增长潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，微软等大型企业主导 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。谷歌 、云计算市场由亚马逊、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。要释放AI的增长潜力 ，可以通过失业保障 、他认为 ，潜在影响或超过IT革命 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。”
AI新经济的另一面 ，他提出在岗位转换过程中 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，从而能够持续适应技术和工作的变化 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，创造新的工作岗位 。合计潜在提升约1.08个百分点。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，取决于竞争政策 、也取决于能否处理好竞争问题。计算和思考 。再培训和再就业支持，