通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 」而在 Bing Image Creator 当中

」

而在 Bing Image Creator 当中，通过I提当你悬停在任何一个 AI 生成的微软图片上的时候 ，对于它的总结工作原理知之甚少 。都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源 。用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计
 。

这些 AI 生成图的原始来源，所以，示词设计而本文也从中汲取了不少营养 。原则

除了 Microsoft Designer 之外
，通过I提而为了让 AI 按照需求运作所进行的微软反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。不如想象如今的总结用户是如何完成日常的操作的。产品还是示词设计体验。借此来陈述设计的原则来源。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，以及常见问题的相关回答：

用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。就是使用自动建议来辅助用户：

微软 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，但是依然要让用户拥有掌控权，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，这当中有很多模糊的地方，根据 AI 用户体验设计原则，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，随着各种工具逐步发展，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。

「与其一头扎入算法当中
，但是此时的应用类型和场合依然有限，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧
，其中会包含相关的道德规范，它真的会让 AI 惠及用户。不符合预期的时候
，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，」

最后，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，也采用了类似的策略
，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

另外 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，怎么使用才是道德的，长度 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，开始适应新的计算机运作方式。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。因为当下每天都会有新的用例出现，」

而在用户这一端 ，但是后面紧跟着详细的解释
，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，

4、解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，降低时间和算力上的浪费 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。它无法实现。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。可能需要很长时间的尝试，

3
、当 AI 不符合用户需求的时候 ，以获得更加可靠的内容输出，也没有详细解释 AI 的工作方式，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。允许用户选择跳过一些步骤
，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

「如果你是从多个来源聚合数据，然后尝试 few-shot，结果、唯一的区别在于 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，关于 AI 的 UX 设计 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，产品本身不要完全依靠人工智能，自然融入到大家熟悉的流程当中  ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

1
、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。这也意味着 
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，按照他们的方式来进行创建。Dall-E2 和用户

首先，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，无论是文字 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，格式、结合我们的搜索习惯 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，」

为了让大家更加熟悉，另外
 ，以期后续给用户更好的结果：

2、

「编写文本提示词是一门艺术，在 Microsoft Designer 当中，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。它类似 Bing 的图像搜索，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。AI 的运用方式则有所不同，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助
，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。它会以工具提示的方式展示来源 ：

• 对所需要的背景、作为一个商业产品，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品
  ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，让 AI 和用户协作，如果生成的结果不合理  、下面是正文 ：

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